Mudar média em c língua

É possível implementar uma média móvel em C sem a necessidade de uma janela de samples. I ve descobri que eu posso otimizar um pouco, escolhendo um tamanho de janela que sa potência de dois para permitir bit-shifting em vez de dividir, mas Não precisando de um buffer seria bom Existe uma maneira de expressar uma nova média móvel resultado apenas como uma função do antigo resultado e da nova amostra. Define um exemplo de média móvel, através de uma janela de 4 amostras para ser. Add nova amostra eA A média móvel pode ser implementada recursivamente, mas para uma computação exata da média móvel você tem que lembrar a mais antiga amostra de entrada na soma, ou seja, o a no seu exemplo Para um comprimento N média móvel você computar. where yn é o sinal de saída e xn É o sinal de entrada Eq 1 pode ser escrito recursivamente as. So você sempre precisa lembrar a amostra x nN, a fim de calcular 2.As apontado por Conrad Turner, você pode usar uma infinitamente longa janela exponencial em vez disso, o que lhe permite calcular A saída apenas do passado para fora Mas não é uma média móvel não ponderada padrão, mas uma média móvel exponencialmente ponderada, onde as amostras no passado obtêm um peso menor, mas pelo menos em teoria você nunca esquece nada, os pesos só ficam menores e menores para Amostras distantes no passado. Eu implementei uma média móvel sem a memória individual do artigo para um programa de seguimento de GPS que eu escrevi. Eu começo com 1 amostra e divido por 1 para começ o avg. I atual. Eu adiciono então uma amostra e divido por 2 ao Atual avg. This continua até que eu chegar ao comprimento da média. Cada vez depois, eu adiciono na nova amostra, obter a média e remover essa média do total. Não sou um matemático, mas isso parecia ser uma boa maneira de Faça-o eu figurei que giraria o estômago de um indivíduo real da matemática mas, gira para fora é uma das maneiras aceitados de fazê-lo E trabalha bem Apenas recorde que mais elevado seu comprimento mais lento está seguindo o que você quer seguir Isso pode não importar mais O tempo, mas quando os satélites seguintes, se você é lento, a trilha poderia estar longe da posição real e ficará ruim Você poderia ter um fosso entre o sat e os pontos de arremesso eu escolhi um comprimento de 15 atualizado 6 vezes por minuto para Obter alisamento adequado e não ficar muito longe da posição real sentado com a trilha alisada dots. answered 16 de novembro de 16 às 23 03.initialize total 0, contagem de 0 cada vez vendo um novo valor. Then um scanf de entrada, um add newValue total, Uma contagem de incremento, uma contagem total média de divisão. Esta seria uma média móvel sobre todas as entradas. Para calcular a média apenas sobre as últimas 4 entradas, exigiria 4 variáveis ​​de entrada, talvez copiando cada entrada para uma variável de entrada mais antiga, calculando a nova movimentação Média como a soma das 4 variáveis ​​de entrada, dividido por 4 turno direito 2 seria bom se todas as entradas fossem positivas para fazer o cálculo médio. respondeu 3 de fevereiro 15 em 4 06. Isso vai realmente calcular a média total e NÃO a média móvel Como Contagem S maior o impacto de qualquer nova amostra de entrada torna-se extremamente pequeno Hilmar fevereiro 3 15 em 13 53.Your Answer.2017 Stack Exchange, Inc. I sabe que isso é alcançável com impulso como per. But eu realmente gostaria de evitar usar impulso eu tenho Googled e não encontrei qualquer exemplos adequados ou legíveis. Basicamente eu quero acompanhar a média móvel de um fluxo em curso de um fluxo de números de ponto flutuante usando os números mais recentes de 1000 como uma amostra de dados. Qual é a maneira mais fácil de conseguir this. I Experimentou com o uso de uma matriz circular, média móvel exponencial e uma média móvel mais simples e descobriu que os resultados da matriz circular adequados às minhas necessidades melhores. 38. Se suas necessidades são simples, você pode tentar usar um A média móvel exponencial. Simplesmente, você faz uma variável de acumulador, e como seu código olha para cada amostra, o código atualiza o acumulador com o novo valor. Você escolhe uma alfa constante que está entre 0 e 1, e calcule isto. Você só precisa Para encontrar um valor de um Lpha onde o efeito de uma determinada amostra dura apenas cerca de 1000 samples. Hmm, eu não tenho certeza que isso é adequado para você, agora que eu colocá-lo aqui O problema é que 1000 é uma janela muito longa para uma média móvel exponencial Eu não tenho certeza se há um alfa que iria espalhar a média sobre os últimos 1000 números, sem underflow no cálculo do ponto flutuante Mas se você queria uma média menor, como 30 números ou assim, esta é uma maneira muito fácil e rápida de fazer It. answered Jun 12 12 at 4 44. 1 em seu post A média móvel exponencial pode permitir que o alfa seja variável Assim isso permite que ele seja usado para calcular médias de base de tempo por exemplo, bytes por segundo Se o tempo desde a última atualização do acumulador é mais Do que 1 segundo, você deixa o alfa ser 1 0 De outra maneira, você pode deixar o alfa ser usecs desde a última atualização 1000000 jxh 12 de junho 12 em 6 21.Basicamente eu quero seguir a média movente de um córrego em curso de um córrego de números do ponto flutuando usando Os mais recentes números de 1000 como uma amostra de dados. E que o abaixo atualiza o total como elementos adicionados substituídos, evitando costosos ON traversal para calcular a soma - necessária para a média - on demand. Total é feito um parâmetro diferente de T para suportar, por exemplo, usando um longo longo quando totalizando 1000 long s , Um int para char s, ou um dobro para flutuante total s. This é um pouco falho em que numsamples poderia ir passado INTMAX - se você se importa que você poderia usar um unsigned long long ou usar um extra bool dados membro para gravar quando o recipiente É primeiro preenchido enquanto ciclismo numsamples em torno da matriz melhor então renomeado algo inócuo como pos. answered 12 de junho 12 em 5 19.um pressupõe que o operador vazio T amostra é, na verdade, operador vazio T amostra oPless Jun 8 14 em 11 52. oPless ahhh bem manchado Na verdade, eu quis dizer para ser vazio operador T amostra, mas é claro que você poderia usar qualquer nota que você gostava Will fix, graças Tony D Jun 8 14 em 14 27. Eu tenho uma quantidade de 4000 dados de estoque, e tring para calcular a média móvel Para todos os valores de dados, mas A média móvel é baseada em dados anteriores e eu não posso calcular o SMA de 15 dias para os primeiros 14 dias, ignorar os primeiros 14 dias e calcular o SMA sobre o resto dos dados E tem que ser usando o LINQ para realizar Alguém pode dar Uma amostra ou sugestão de como usar o LINQ para calcular a média móvel A saída para os valores médios são todos cerca de 500 si realmente não entendo como é que é possível obter esse alto valor. Moving averager com somas array.06 07 2017 562 49 571 72,06 08 2017 565 84 580 32,06 11 2017 568 56 571 17,06 12 2017 569 55 576 16,06 13 2017 570 56 572 16,06 14 2017 570 63 571 53,06 15 2017 571 21 574 13,06 18 2017 572 78 585 78,06 19 2017 573 79 587 41,06 20 2017 574 23 585 74,06 21 2017 574 22 577 67,06 22 2017 575 63 582 10,06 25 2017 576 06 570 77,06 26 2017 576 68 572 03,06 27 2017 576 88 574 50,06 28 2017 576 7 569 05,06 29 2017 576 95 584 00,07 02 2017 578 37 592 52,07 03 2017 579 92 599 41,07 03 2017 581 74 599 41.Editado por Leemx sexta-feira, 16 de novembro de 2017 2 59 A M. Moved por Lisa Zhu Pessoal contingente Microsoft segunda-feira, 19 de novembro de 2017 7 38 AM linq related De Visual C General. Friday, 16 de novembro de 2017 2 42 AM. Para criar uma média móvel, gostaria de começar por criar um intervalo de 0 Para o comprimento da lista de dados - comprimento do período em movimento, em seguida, para cada valor no intervalo selecionar elementos x para x comprimento do período em movimento e calcular a média. Todos em uma declaração agradável LINQ. Note que isso não é extremamente eficiente, uma vez que basicamente Iterar sobre a lista de dados para cada valor no range. Hey, olhar Este sistema permite assinaturas de mais de 60 cha. Edited by Arno Brouwer sexta-feira, 23 de novembro de 2017 4 42 PM. Marked como resposta por Alexander Domingo sexta-feira, 2017 2 44 AM. Friday, 23 de novembro de 2017 4 41 PM. All respostas. Uma amostra de sua declaração LINQ seria help. Premature otimização é a raiz de todos os mal - Knuth. Para criar uma média móvel, gostaria de começar por criar um Intervalo de 0 a comprimento da lista de dados - duração do período de movimento, então para cada E gama selecionar elementos x para x comprimento do período em movimento e calcular a média. Tudo em uma declaração agradável LINQ. Note que isso não é extremamente eficiente, uma vez que basicamente iterar sobre a lista de dados para cada valor no range. Hey, Sistema permite assinaturas de mais de 60 cha. Editado por Arno Brouwer sexta-feira, 23 de novembro de 2017 4 42 PM. Marked como resposta por Alexander Sun sexta-feira, 07 de dezembro de 2017 2 44 AM. Friday, 23 de novembro de 2017 4 41 PM. Microsoft Está conduzindo uma pesquisa on-line para entender sua opinião sobre o site da Msdn Se você optar por participar, a pesquisa on-line será apresentada a você quando você deixar o site da Msdn. Would você gosta de participar. Ajude-nos a melhorar MSDN. Visit nosso UserVoice Página para enviar e votar em ideas. Dev centers. 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